Skip to content
← Wróć na stronę główną// case study · react native · postgresql · ai

Gain Track

Aplikacja do śledzenia treningów, która zamienia surowe dane w plan, którego faktycznie się trzymasz.

Gain Track to wieloplatformowa aplikacja mobilna zbudowana w React Native, z backendem PostgreSQL i warstwą coachingu opartą na AI — od pierwszej linijki kodu aż po Apple App Store.

React NativePostgreSQLAIiOS · Apple App Store
Ładowanie live demo…
Otwórz demo w nowej karcie
01

Zbudowana w React Native, na obie platformy

Jedna baza kodu w TypeScript napędza Gain Track zarówno na iOS, jak i Android — dzieląc logikę biznesową, nawigację i design system między platformami, a mimo to zachowując natywne odczucie na każdej z nich.

Jedna baza kodu w TypeScriptNatywne gesty i animacjePipeline budowania oparty o Expo
02

Backend na PostgreSQL, gotowy na rosnące dane

Każdy trening, seria i powtórzenie trafiają do bazy PostgreSQL zaprojektowanej pod szybkie zapytania historyczne — dzięki temu wykresy postępów, serie i rekordy życiowe pozostają dokładne wraz z rozrostem historii treningowej.

Znormalizowany schemat relacyjnySzybkie zapytania historyczneIzolacja danych na poziomie wiersza dla każdego użytkownika
03

AI, która naprawdę czyta Twoje dane treningowe

Gain Track wykorzystuje AI, by zamienić tygodnie zapisanych serii w coaching w prostym języku: co zmienić, kiedy zrobić deload i gdzie pojawia się stagnacja — zamiast pokazywać kolejny wykres.

Spersonalizowane sugestie planuWykrywanie stagnacji i zmęczeniaPodsumowania treningów w języku naturalnym
04

Wydana w Apple App Store

Od bety w TestFlight po recenzję w App Store — Gain Track przeszła pełny proces publikacji Apple: code signing, zrzuty ekranu, wytyczne recenzji i wdrożenie do realnych użytkowników na realnych urządzeniach.

Beta testy w TestFlightRecenzja i zgodność z wytycznymi App StoreBuild wydania oparty o CI
// co dalej

Zbudowana tak, by się rozwijać

Gain Track wystartowała jako skoncentrowane MVP — logowanie treningów, śledzenie postępów i coaching AI — z planem rozwoju w stronę funkcji społecznościowych, integracji z urządzeniami ubieralnymi i głębszej analityki treningowej.

Zainteresowany podobnym projektem? Porozmawiajmy