Zbudowana w React Native, na obie platformy
Jedna baza kodu w TypeScript napędza Gain Track zarówno na iOS, jak i Android — dzieląc logikę biznesową, nawigację i design system między platformami, a mimo to zachowując natywne odczucie na każdej z nich.
Backend na PostgreSQL, gotowy na rosnące dane
Każdy trening, seria i powtórzenie trafiają do bazy PostgreSQL zaprojektowanej pod szybkie zapytania historyczne — dzięki temu wykresy postępów, serie i rekordy życiowe pozostają dokładne wraz z rozrostem historii treningowej.
AI, która naprawdę czyta Twoje dane treningowe
Gain Track wykorzystuje AI, by zamienić tygodnie zapisanych serii w coaching w prostym języku: co zmienić, kiedy zrobić deload i gdzie pojawia się stagnacja — zamiast pokazywać kolejny wykres.
Wydana w Apple App Store
Od bety w TestFlight po recenzję w App Store — Gain Track przeszła pełny proces publikacji Apple: code signing, zrzuty ekranu, wytyczne recenzji i wdrożenie do realnych użytkowników na realnych urządzeniach.
Zbudowana tak, by się rozwijać
Gain Track wystartowała jako skoncentrowane MVP — logowanie treningów, śledzenie postępów i coaching AI — z planem rozwoju w stronę funkcji społecznościowych, integracji z urządzeniami ubieralnymi i głębszej analityki treningowej.
Zainteresowany podobnym projektem? Porozmawiajmy